Training

– Modulo 1 | Knowledge transfer, intellectual property protection and valorization
Iscrizioni | È possibile iscriversi fino al 31 gennaio 2024
Workshops | Febbraio – Marzo 2024

– Modulo 2 | Vocational training for deep tech entrepreneurship
Workshops | Primavera 2024

– Modulo 3 | Capabilities4Innovation and knowledge transfer management
Workshops | Estate 2024

La parte online dei vari moduli si svolge sulla piattaforma Moodle di UNIGE.
Gli studenti che hanno effettuato l’iscrizione entro la scadenza, possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UNIGE, per l’intero corso o il singolo modulo.
– Accedi

– Nicoletta Buratti | Università di Genova | Coordinatrice del RAISE Training Program
Professore Associato in Economia e Gestione delle Imprese presso l’Università degli Studi di Genova, dove svolge la sua attività di formazione e ricerca su tematiche connesse alla gestione dell’innovazione, all’imprenditorialità high tech, al marketing dei nuovi prodotti.
Componente della Commissione Trasferimento Tecnologico di Ateneo, ha progettato e coordinato corsi di formazione specialistica sull’imprenditorialità innovativa, il management dell’innovazione, il trasferimento di conoscenze dalla ricerca al mercato, la transizione digitale.
E’ autrice di numerose pubblicazioni scientifiche sottoposte a peer- review e di relazioni a convegni di natura accademica; è membro della Società Italiana Marketing, nel cui ambito ha coordinato per diversi anni la sezione tematica Technology and Innovation Marketing.
Nell’ambito del Progetto RAISE è responsabile del Training Plan e del progetto Osservatorio sulle Deep Tech.
È attualmente Consigliere di Amministrazione di Raise Scarl.

– Maria Carmela Basile | Consiglio Nazionale delle Ricerche | Coordinatrice del Modulo 1
Responsabile dell’Unità Valorizzazione della Ricerca del Consiglio Nazionale delle Ricerche.
Si occupa di tutela, gestione e valorizzazione della proprietà intellettuale, supporto alla creazione di impresa spin-off, promozione e gestione di progetti di trasferimento tecnologico, attuazione di partnership strategiche con soggetti pubblici e privati a supporto della ricerca e dell’innovazione.
Membro di Comitati e Commissioni di Ente in materia di valutazione della Terza Missione, supporto e finanziamento al PoC, definizione di policy e regolamenti in materia di proprietà industriale. Ha progettato e coordinato programmi formativi sul trasferimento tecnologico dedicati a ricercatori e imprese.
È impegnata in diversi progetti nazionali e internazionali per l’innovazione e l’internazionalizzazione delle imprese.
Lavora su diverse progettualità PNRR a supporto dei processi di valorizzazione dei risultati e di open innovation; coordina la partecipazione del CNR nello Spoke 5 (Tech Transfer & Development) dell’Ecosistema RAISE.

– Andrea Pagnin | Istituto Italiano di Tecnologia
Responsabile dell’Ufficio Innovazione e Sviluppo dell’Istituto Italiano di Tecnologia all’interno della Direzione Trasferimento Tecnologico.
Si occupa di progetti innovativi che possono avere una valenza strategica e macroeconomica per il raggiungimento del trasferimento tecnologico e delle conoscenze dell’Istituto.
Ha un background imprenditoriale e ha creato due start-up.
Ha inoltre una profonda esperienza nello sviluppo di strategie di posizionamento dell’innovazione sul mercato.
All’IIT ha lavorato in precedenza nel team di ricerca e sviluppo di robot umanoidi intelligenti presso il Center for Robotics and Intelligent Systems, dove ha acquisito una significativa esperienza nell’analisi dello sviluppo di sistemi complessi.
Ha un background di ricerca nel campo dell’economia del territorio e delle logiche di sviluppo spaziale.
Attualmente ricopre il ruolo di Coordinatore dello Spoke 5 (Tech Transfer & Development) dell’Ecosistema RAISE.

– Gestione della transizione ricerca-innovazione;
– Fondamenti di Knowledge Transfer e Tecnologia (KTT);
– Protezione e valorizzazione della proprietà intellettuale (PI);
– Aspetti legali e contrattuali del KTT;
– Caratteristiche economico-gestionali della Deep Tech Start up (DTS);
– Identificazione opportunità e sviluppo modello di business;
– Comunicazione della proposta di valore e costruzione del brand;
– Acquisizione dei finanziamenti e gestione del rapporto con i finanziatori;
– Sviluppo del pensiero critico e capacità di risoluzione dei problemi;
– Networking e coinvolgimento degli stakeholder.

– Coaching e mentorship dedicati;
– Mentorship program in due edizioni;
– Analisi di fattibilità tecnologica e modello di scaling;
– Accelerazione strategica e ottimizzazione del business;
– Supporto specialistico su tematiche verticali;
– Definizione e strutturazione investor deck e pitch.

– Percorso articolato in 3 moduli, ogni modulo strutturato in 30 micro-learning video (20 minuti ciascuno);
– Workshop tematici in presenza al termine di ogni modulo;
– Iscrizioni al percorso completo o singoli moduli;
– Accesso illimitato alle attività formative;
– Coaching e mentorship in presenza.

Nel corso dell’anno accademico 2023/2024 sono in programma 23 corsi – suddivisi in livello base, intermedio o avanzato – a cui è possibile accedere in base alle competenze pregresse.
I percorsi formativi usciranno nel corso dell’anno, saranno disponibili su piattaforma e accessibili senza limitazioni.
Per maggiori informazioni sui corsi consultare la pagina dedicata.

La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma RAISE Aulaweb che possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia.
Gli studenti possono accedere alla piattaforma con le credenziali UniGePass, mentre i cittadini possono autenticarsi tramite SPID.

– Fabrizio Bracco | Università di Genova | Coordinatore del progetto BASIC AI & ROBOTICS SKILLS AT UNIVERSITY LEVEL
Professore Associato in Psicologia del lavoro e delle organizzazioni presso l’Università degli Studi di Genova, dove svolge attività di formazione e ricerca sui temi della sicurezza sul lavoro, fattori umani e interazione fra persone e tecnologie. È anche Delegato del Rettore per l’innovazione didattica e il faculty development, ambito nel quale coordina il Unige Teaching and Learning Centre, dedicato alla formazione dei docenti alla didattica innovativa. Nell’ambito del progetto RAISE fornisce supporto metodologico per la didattica in modalità digitale ed è responsabile del progetto BASIC AI & ROBOTICS SKILLS AT UNIVERSITY LEVEL.

Al termine di ogni singolo corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, per studenti UniGe, anche 1 CFU da inserire tra i crediti aggiuntivi.

I corsi hanno una durata complessiva di 25 ore, suddivise in moduli da circa 30 minuti articolate in:
– Didattica erogativa (4 ore);
– Esercitazioni in forma di quiz, giochi ed esercizi (4 ore);
– Auto apprendimento: materiali di approfondimento come articoli, video, siti, ecc. consigliati dal docente (17 ore).

– Consolidare la “cultura digitale” in modo tale che sia motore e guida dell’agire amministrativo;
– Definire e sistematizzare set di competenze chiave in funzione dei diversi profili professionali e del diverso ruolo assunto nel processo di attuazione della trasformazione digitale, con particolare attenzione all’Intelligenza artificiale;
– Promuovere un’azione di empowerment per rendere i dipendenti pubblici in grado di implementare autonomamente, in modo efficace ed efficiente i servizi di intelligenza artificiale all’interno delle pubbliche amministrazioni (servizi e processi).

Il progetto è articolato in 3 corsi denominati PIANO, ciascuno con obiettivi e target differenti, nell’ambito del personale della Pubblica Amministrazione.
– PIANO 1 | Corso base rivolto a tutti i dipendenti della PA
Modalità: 30 microlearning video della durata di 20 minuti e un workshop in presenza
Periodo: Maggio – Luglio 2024
– PIANO 2 | Corso avanzato e-leadership rivolto ai Funzionari amministrativi e dirigenti
Modalità: in presenza
Periodo: estate 2024
– PIANO 3 | Corso avanzato e-procurement rivolto a tecnici e funzionari amministrativi con particolare riferimento al personale incaricato di e-procurement e ai responsabili per la transizione al digitale
Modalità: blended
Periodo: settembre 2024

La parte online dei diversi PIANI si svolge sulla piattaforma Moodle di UniGe.
I partecipanti possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UniGePass: vai alla piattaforma RAISE Aulaweb

– Luca Gandullia | Università di Genova | Coordinatore del progetto AI FOR PUBLIC ADMINISTRATION
Professore ordinario di Scienza delle finanze e di Finanza regionale e degli enti locali presso il Dipartimento di Scienze Politiche e Internazionali dell’Università di Genova. È ideatore e direttore del Master in “Innovazione nella Pubblica Amministrazione”, del Master in Management Pubblico per Regione Liguria (MAREL) e di numerosi corsi di perfezionamento e di formazione per dipendenti pubblici. Svolge attività di ricerca e consulenza per enti pubblici e privati.
È stato Tax Analyst presso l’Ocse a Parigi di cui è consulente e consulente esperto presso la Corte dei Conti di Roma (Coordinamento delle Sezioni regionali di controllo). Inoltre, è stato membro della Commissione tecnica paritetica per l’attuazione del federalismo fiscale (COPAFF) istituita presso il Ministero dell’economia e delle finanze. Dal 2015 è il presidente di Liguria Ricerche S.p.A.

– PIANO 1 | Corso base rivolto a tutti i dipendenti della PA: offre una comprensione di base dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della robotica, insieme a una panoramica esauriente delle loro applicazioni pratiche e delle conseguenze etiche e legali legate all’adozione di tecnologie avanzate nella pubblica amministrazione.
– PIANO 2 | Corso avanzato e-leadership: offre l’opportunità di sviluppare competenze di e-leadership necessarie per una gestione digitale riflessiva e consapevole, competenze di e-management necessarie per la gestione digitale, competenze di comunicazione, collaborazione, processo decisionale e risoluzione dei problemi in un contesto digitale.
– PIANO 3 | Corso avanzato e-procurement: offre l’opportunità di apprendere sull’utilizzo delle tecnologie digitali per la gestione del processo di approvvigionamento e sui vantaggi degli appalti elettronici per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e aumentare la trasparenza e la responsabilità.

Al termine di ogni singolo PIANO sarà rilasciato a tutti i partecipanti che avranno superato il test online un Open Badge RAISE.

Il corso online, che si terrà dal 17 Gennaio al 17 Aprile 2024, si articola in 5 moduli (che includono attività sincrone e asincrone) ed è organizzato in modalità learning by doing, che consente al docente di applicare in aula le conoscenze via via acquisite, contestualmente alla sua partecipazione al corso:

– Modulo 1 | Introduzione a AI, robotica e pensiero prospettico (8 ore – 2 settimane);

– Modulo 2 | Perché è importante parlare di futuro (10 ore – 2 settimane);

– Modulo 3 | Il metodo Backasting (7 ore – 1 Settimana);

– Modulo 4 | Progettare attività di riflessione prospettica in classe (5 ore – 1 settimana);

– Modulo 5 | Realizzare in classe l’attività progettata (20 ore – 3 settimane).

La parte online dei vari moduli si svolge sulla piattaforma Moodle di UNIGE.
Gli studenti che hanno effettuato l’iscrizione entro la scadenza, possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UNIGE, per l’intero corso o il singolo modulo.
– Accedi

– una videoconferenza iniziale di presentazione delle attività proposte;
– sequenze di video clips (2-3 minuti ca) sugli argomenti trattati;
– materiale di supporto con esempi di applicazione dell’AI&R (anche in prospettiva educativa);
– attività di consolidamento.

Il corso potrà essere fruito in due modalità:
– Fruizione della sola parte teorica, che prevede la partecipazione ai Moduli 1, 2 e 3 e il rilascio del credito formativo (25 ore di formazione) da ITD-CNR ai sensi della Direttiva MIUR n. 170 del 21.03.2016 sull’Accreditamento degli Enti di Formazione.
– Fruizione completa, che prevede il completamento di tutti i moduli (inclusa la sperimentazione in classe con i propri studenti pari a circa 10 ore nel periodo Marzo/Aprile). Al termine del corso verrà rilasciato l’Open Badge RAISE e il credito formativo (50 ore di formazione) da ITD-CNR ai sensi della Direttiva MIUR n. 170 del 21.03.2016 sull’Accreditamento degli Enti di Formazione.

– Roberto Poli | Professore ordinario dell’Università di Trento
Ha ottenuto la prima Cattedra UNESCO sui sistemi anticipanti e dirige il Master in previsione sociale.
È Presidente di AFI-Associazione dei Futuristi Italiani e -skopìa, start up dell’Università di Trento.
È membro della WAAS-World Academy of Art and Science. Ha curato l’Handbook of Anticipation (Springer 2019), la più ampia rassegna mai pubblicata sui diversi modi in cui scienze, discipline e comunità di pratica usano il futuro, e pubblicato sia in italiano che in inglese una introduzione agli studi di futuro, (It: Lavorare con il futuro. Idee e strumenti per governare l’incertezza (Egea 2019)).
Complessivamente ha pubblicato oltre 250 articoli scientifici e otto libri. Sta curando l’Handbook of Futures Studies, che verrà pubblicato da Elgar nel 2024.

– Augusto Chioccariello | Ricercatore presso l’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche a Genova
Ha partecipato e coordinato numerosi progetti nazionali e internazionali finanziati da EU, MURST, CNR e aziende.
I suoi interessi di ricerca riguardano: strumenti per apprendere, comunicazione, collaborazione mediata dal computer, micromondi per l’apprendimento di concetti scientifici.
L’attività di ricerca in corso è focalizzata sullo studio delle potenzialità dell’uso di kit robotici come strumento per imparare giocando.
In precedenza dal 1982 al 1986 è stato ricercatore associato presso l’Educational Technology Center della University of California at Irvine dove si è occupato di didattica della fisica e divulgazione del metodo scientifico.
Nell’estate del 1996 ha lavorato al Media Lab del MIT grazie a una NATO senior researcher fellowship dove si è occupato di ambienti di programmazione per bambini.
Dal 2004 al 2006 è stato responsabile scientifico del laboratorio interattivo “la bottega dei robot” del Museo Nazionale della Scienza e Tecnologia di Milano.

– Manuel Gentile | Ricercatore presso l’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche e responsabile della sede di Palermo del’ITD.
La sua attività di ricerca riguarda la definizione di metodologie e ambienti a supporto dell’apprendimento e dell’insegnamento.
Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali per la progettazione e l’implementazione di piattaforme di apprendimento mobile, giochi educativi e sistemi per la produzione, la condivisione e l’organizzazione collaborativa di risorse didattiche.
Attualmente, la sua attività si concentra sui temi della embodied cognition, della progettazione di serious game e sull’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito educativo sia per lo sviluppo di sitemi ad-hoc che per l’analisi dell’impatto di tali tecnologie sui sistemi educativi.
È membro dell’Osservatorio Nazionale sull’IA del CNR e co-responsabile del tavolo tematico AI for Education e Education for AI.
Ha all’attivo diverse pubblicazioni scientifiche nel campo dei Serious Games e sull’applicazione di tecniche di IA nella progettazione e realizzazione dei Serious Games.
Attualmente è coordinatore scientifico del progetto europeo SuperCyberKids e responsabile dell’unità CNR all’interno del progetto europeo Erasmus+ KA3, Artificial Intelligence for and by Teachers – AI4T.

– Acquisire conoscenze di base su AI&R e Pensiero Anticipatorio;
– Saper progettare brevi attività didattiche in grado di stimolare una riflessione critica e prospettica da parte degli studenti sulle applicazioni e le possibili evoluzioni dell’AI&R;
– Conoscere applicazioni di AI&R nella didattica.