Training

– Modulo 1 | Knowledge transfer, intellectual property protection and valorization
Iscrizioni | È possibile accedere alla piattaforma e fruire offline dei contenuti del modulo fino alla scadenza generale delle iscrizioni
Workshops:
26 febbraio 2024 | 14.00 – 18.00 | IP Protection and Valorization: success stories and best practices
27 febbraio 2024 | 9.00 – 13.00 | Designing a KTT strategy: success stories and best practices
15 luglio 2024 | 10.00 – 16.30 | Mediatraining – Communication and External Relations Directorate

– Modulo 2 | Vocational training for deep tech entrepreneurship
Iscrizioni | È possibile iscriversi dal 3 settembre 2024
Workshop:
3-4 ottobre 2024 | Professional training for entrepreneurship in the advanced technology sector
Per partecipare al Workshop è necessario completare la formazione in streaming offline entro e non oltre il 27 settembre 2024

– Modulo 3 | Capabilities4Innovation and knowledge transfer management
Iscrizioni | È possibile iscriversi dal 15 novembre 2024. Il tempo previsto per la fruizione dei contenuti è indicativamente di un mese.
Workshops | Inverno 2024. Saranno comunicate a breve le date dei workshop in presenza, insieme alla scadenza entro cui completare la formazione in streaming offline, necessaria per poter partecipare all’evento.

La parte online dei vari moduli si svolge sulla piattaforma Moodle di UniGe.
Gli studenti che hanno effettuato l’iscrizione entro la scadenza, possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UniGe, per l’intero corso o il singolo modulo.
– Accedi

– Nicoletta Buratti | Università di Genova | Coordinatrice del RAISE Training Program
Professore Associato in Economia e Gestione delle Imprese presso l’Università degli Studi di Genova, dove svolge la sua attività di formazione e ricerca su tematiche connesse alla gestione dell’innovazione, all’imprenditorialità high tech, al marketing dei nuovi prodotti.
Componente della Commissione Trasferimento Tecnologico di Ateneo, ha progettato e coordinato corsi di formazione specialistica sull’imprenditorialità innovativa, il management dell’innovazione, il trasferimento di conoscenze dalla ricerca al mercato, la transizione digitale.
E’ autrice di numerose pubblicazioni scientifiche sottoposte a peer- review e di relazioni a convegni di natura accademica; è membro della Società Italiana Marketing, nel cui ambito ha coordinato per diversi anni la sezione tematica Technology and Innovation Marketing.
Nell’ambito del Progetto RAISE è responsabile del Training Plan e del progetto Osservatorio sulle Deep Tech.
È attualmente Consigliere di Amministrazione di Raise Scarl.

– Maria Carmela Basile | Consiglio Nazionale delle Ricerche | Coordinatrice del Modulo 1
Responsabile dell’Unità Valorizzazione della Ricerca del Consiglio Nazionale delle Ricerche.
Si occupa di tutela, gestione e valorizzazione della proprietà intellettuale, supporto alla creazione di impresa spin-off, promozione e gestione di progetti di trasferimento tecnologico, attuazione di partnership strategiche con soggetti pubblici e privati a supporto della ricerca e dell’innovazione.
Membro di Comitati e Commissioni di Ente in materia di valutazione della Terza Missione, supporto e finanziamento al PoC, definizione di policy e regolamenti in materia di proprietà industriale. Ha progettato e coordinato programmi formativi sul trasferimento tecnologico dedicati a ricercatori e imprese.
È impegnata in diversi progetti nazionali e internazionali per l’innovazione e l’internazionalizzazione delle imprese.
Lavora su diverse progettualità PNRR a supporto dei processi di valorizzazione dei risultati e di open innovation; coordina la partecipazione del CNR nello Spoke 5 (Tech Transfer & Development) dell’Ecosistema RAISE.

– Andrea Pagnin | Istituto Italiano di Tecnologia
Responsabile dell’Ufficio Innovazione e Sviluppo dell’Istituto Italiano di Tecnologia all’interno della Direzione Trasferimento Tecnologico.
Si occupa di progetti innovativi che possono avere una valenza strategica e macroeconomica per il raggiungimento del trasferimento tecnologico e delle conoscenze dell’Istituto.
Ha un background imprenditoriale e ha creato due start-up.
Ha inoltre una profonda esperienza nello sviluppo di strategie di posizionamento dell’innovazione sul mercato.
All’IIT ha lavorato in precedenza nel team di ricerca e sviluppo di robot umanoidi intelligenti presso il Center for Robotics and Intelligent Systems, dove ha acquisito una significativa esperienza nell’analisi dello sviluppo di sistemi complessi.
Ha un background di ricerca nel campo dell’economia del territorio e delle logiche di sviluppo spaziale.
Attualmente ricopre il ruolo di Coordinatore dello Spoke 5 (Tech Transfer & Development) dell’Ecosistema RAISE.

– Gestione della transizione ricerca-innovazione;
– Fondamenti di Knowledge Transfer e Tecnologia (KTT);
– Protezione e valorizzazione della proprietà intellettuale (PI);
– Aspetti legali e contrattuali del KTT;
– Caratteristiche economico-gestionali della Deep Tech Start up (DTS);
– Identificazione opportunità e sviluppo modello di business;
– Comunicazione della proposta di valore e costruzione del brand;
– Acquisizione dei finanziamenti e gestione del rapporto con i finanziatori;
– Sviluppo del pensiero critico e capacità di risoluzione dei problemi;
– Networking e coinvolgimento degli stakeholder.

– Coaching e mentorship dedicati;
– Mentorship program in due edizioni;
– Analisi di fattibilità tecnologica e modello di scaling;
– Accelerazione strategica e ottimizzazione del business;
– Supporto specialistico su tematiche verticali;
– Definizione e strutturazione investor deck e pitch.

– Percorso articolato in 3 moduli, ogni modulo strutturato in 30 micro-learning video (20 minuti ciascuno);
– Workshop tematici in presenza al termine di ogni modulo;
– Iscrizioni al percorso completo o singoli moduli;
– Accesso illimitato alle attività formative;
– Coaching e mentorship in presenza.

Il percorso di apprendimento si articola in 11 moduli, erogati in streaming offline, disponibili sulla piattaforma dedicata a partire dal 22 novembre 2024:
– 4 moduli basic obbligatori;
– 7 moduli specializzazione “a scelta”, personalizzabili in base alle esigenze specifiche dei partecipanti e ai processi aziendali in cui sono coinvolti, articolati in micro-learning video di 20 minuti.

A seguire sarà disponibile il calendario degli incontri in presenza (a partire da febbraio 2025) e i dettagli sulle attività di coaching.

Eventi in presenza: 8 eventi in presenza, ciascuno della durata di 2 ore, finalizzati a promuovere il networking tra i partecipanti e a presentare casi studio di successo relativi ad aziende locali, sia PMI che startup, che hanno efficacemente sviluppato e/o implementato applicazioni di AI e Robotica nelle proprie attività.

Coaching: il servizio prevede che ogni partecipante possa beneficiare dell’assistenza di una figura professionale esperta per approfondire le conoscenze acquisite durante il modulo e integrarle nel contesto aziendale in cui opera. Il coaching mira a fornire un supporto significativo a manager, dipendenti ed imprenditori delle PMI per aumentare la loro consapevolezza sulle potenzialità della AI e della Robotica, con specifico riferimento al contesto aziendale e al settore in cui la loro azienda opera.

La parte online dei vari moduli si svolge sulla piattaforma Moodle di UniGe.
Gli studenti che hanno effettuato l’iscrizione entro la scadenza, possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UniGe, per l’intero corso o il singolo modulo.
– Accedi

– Prof.ssa Nicoletta Buratti
Professore associato – Dipartimento di Economia – Università degli studi di Genova

– Prof.ssa Giorgia Profumo
Professore ordinario e Direttore di Dipartimento – Dipartimento di Economia – Università degli studi di Genova

– Dott. Francesco Vitellaro
Ricercatore a tempo determinato – Dipartimento di Economia – Università degli studi di Genova

4 moduli dedicati ad attività formative obbligatorie di base (7 ore circa)

I temi:
– Aziende e trasformazione digitale: concetti fondamentali;
– Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
– Scienza dei dati;
– Robotica.

7 moduli di specializzazione “a scelta”, personalizzabili in base alle esigenze specifiche dei partecipanti e ai processi aziendali in cui sono coinvolti articolati in micro-learning video di 20 minuti

I temi:
– Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo decisionale;
– Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel processo di creazione del valore per il cliente;
– Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nei processi di finanziamento e amministrazione;
– Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nei processi operativi;
– Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nei processi di logistica e supply chain;
– Applicazioni della Robotica nei processi operativi;
– Applicazioni della Robotica nei processi di logistica e supply chain.

Il percorso di apprendimento prevede inoltre l’organizzazione di 8 eventi in presenza, ciascuno della durata di 2 ore sui temi richiamati dai moduli basics e di specializzazione.

Tematiche e relatori coinvolti per gli eventi in presenza:
– L’Intelligenza Artificiale strumento per le scelte strategiche;
– Marketing, advertising e internazionalizzazione nell’era della AI;
– Le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in Amministrazione, HR e Controllo di Gestione;
– Gli effetti dell’AI e del Machine Learning nell’operatività aziendale;
– Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella catena logistica delle PMI;
– Le applicazioni pratiche della Robotica nelle PMI;
– La Robotica nella gestione logistica e dell’area operativa.

Le attività formative sulla piattaforma saranno accessibili senza limitazioni.

Il percorso di apprendimento si articola in 11 moduli, erogati in streaming offline, disponibili sulla piattaforma dedicata a partire dal 22 novembre 2024:
– 4 moduli basic obbligatori;
– 7 moduli specializzazione “a scelta”, personalizzabili in base alle esigenze specifiche dei partecipanti e ai processi aziendali in cui sono coinvolti, articolati in micro-learning video di 20 minuti.

I candidati devono essere regolarmente iscritti a un corso di laurea magistrale o dottorato presso l’Università di Genova.
Ogni candidato dovrà allegare a supporto della propria candidatura:
– iscrizione a un corso di laurea magistrale o dottorato (certificato ottenuto dai servizi online Unige oppure utilizzando un modello di dichiarazione sostitutiva di certificazione);
– breve curriculum vitae, con indicazione del percorso formativo e delle attività extra-curriculari rilevanti ai fini della partecipazione al corso OFFICINAE RAISE;
– lettera di motivazione, che includa le ragioni dell’interesse verso il corso, gli obiettivi personali e professionali che si intende perseguire, eventuali esperienze pregresse in ambiti affini a quelli trattati dal programma, idee ed iniziative imprenditoriali già avviate.

Le domande di partecipazione dovranno essere inviate esclusivamente via e-mail all’indirizzo formazione.raise@unige.it entro e non oltre il 20 gennaio 2025.
Maggiori informazioni a questo link.

L’attività formativa è in presenza e include:
– Tre Tool Courses della durata di 8 ore ciascuno (due mezze giornate), che si terranno presso il Talent Garden di Genova tra marzo e maggio 2025;
– Un Bootcamp intensivo di 3 giorni, nei giorni 4 – 5 – 6 giugno 2025 presso il Campus di Imperia.
Il corso sarà tenuto italiano, mentre i materiali per lo studio e approfondimento saranno in inglese.

Il corso si terrà in presenza, i vincitori della selezione dovranno accedere alla piattaforma per compilare un questionario iniziale, obbligatorio per tutti i fruitori delle attività formative di RAISE.

Prof.ssa Nicoletta Buratti
Professore associato – Dipartimento di Economia | Università degli studi di Genova
Dott. Francesco Vitellaro
Ricercatore a tempo determinato – Dipartimento di Economia | Università degli studi di Genova
Dott.ssa Miriam Molinari
Sr. Innovation Manager – Technology Transfer | Istituto Italiano di Tecnologia

I partecipanti acquisiranno e affineranno le competenze nell’applicazione delle metodologie di “design thinking”, “business model development” e “storytelling & public speaking” per la creazione di idee imprenditoriali innovative nei settori della robotica e dell’intelligenza artificiale.
In particolare, gli studenti impareranno ad utilizzare tali approcci per comprendere le esigenze, i desideri e i comportamenti delle persone, allo scopo di sviluppare prodotti/servizi capaci di soddisfare efficacemente le necessità della società.
Il programma fornirà inoltre i principi del pensiero strategico, orientati alla formulazione di una proposta di valore coerente e distintiva, supportata da un modello di business sostenibile e capace di affrontare le sfide di un contesto dinamico e competitivo.
Infine, gli studenti perfezioneranno le proprie capacità comunicative, acquisendo maggiore incisività e capacità di persuasione nella presentazione di idee e progetti a stakeholder di rilievo.
Questi temi saranno approfonditi singolarmente nei tool courses e applicati concretamente durante il bootcamp, attraverso attività di teamwork con il supporto di docenti ed esperti del settore.

Saranno selezionati un massimo di 40 partecipanti, suddivisi in:
– 30 posti riservati a studenti iscritti a un corso di laurea;
– 10 posti riservati a studenti di dottorato.
I profili dei candidati saranno valutati sulla base del curriculum vitae e della lettera di motivazione.
La graduatoria sarà pubblicata sul sito di RAISE Liguria entro il 31 gennaio 2025 e indicherà soltanto il numero di matricola, per rispettare la privacy dei candidati. I candidati selezionati riceveranno una comunicazione diretta con le istruzioni per completare l’iscrizione.
Nel caso in cui i posti riservati a ciascuna categoria non vengano completamente assegnati, i posti vacanti saranno redistribuiti all’altra categoria, rispettando comunque il limite massimo di 40 partecipanti.

Nel corso dell’anno accademico 2023/2024 sono in programma 23 corsi – suddivisi in livello base, intermedio o avanzato – a cui è possibile accedere in base alle competenze pregresse.
I percorsi formativi usciranno nel corso dell’anno, saranno disponibili su piattaforma e accessibili senza limitazioni.
Per maggiori informazioni sui corsi consultare la pagina dedicata.

La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma RAISE Aulaweb che possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia.
Gli studenti possono accedere alla piattaforma con le credenziali UniGePass, mentre i cittadini possono autenticarsi tramite SPID.

– Fabrizio Bracco | Università di Genova | Coordinatore del progetto BASIC AI & ROBOTICS SKILLS AT UNIVERSITY LEVEL
Professore Associato in Psicologia del lavoro e delle organizzazioni presso l’Università degli Studi di Genova, dove svolge attività di formazione e ricerca sui temi della sicurezza sul lavoro, fattori umani e interazione fra persone e tecnologie. È anche Delegato del Rettore per l’innovazione didattica e il faculty development, ambito nel quale coordina il Unige Teaching and Learning Centre, dedicato alla formazione dei docenti alla didattica innovativa. Nell’ambito del progetto RAISE fornisce supporto metodologico per la didattica in modalità digitale ed è responsabile del progetto BASIC AI & ROBOTICS SKILLS AT UNIVERSITY LEVEL.

Al termine di ogni singolo corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, per studenti UniGe, anche 1 CFU da inserire tra i crediti aggiuntivi.

I corsi hanno una durata complessiva di 25 ore, suddivise in moduli da circa 30 minuti articolate in:
– Didattica erogativa (4 ore);
– Esercitazioni in forma di quiz, giochi ed esercizi (4 ore);
– Auto apprendimento: materiali di approfondimento come articoli, video, siti, ecc. consigliati dal docente (17 ore).

– Consolidare la “cultura digitale” in modo tale che sia motore e guida dell’agire amministrativo;
– Definire e sistematizzare set di competenze chiave in funzione dei diversi profili professionali e del diverso ruolo assunto nel processo di attuazione della trasformazione digitale, con particolare attenzione all’Intelligenza artificiale;
– Promuovere un’azione di empowerment per rendere i dipendenti pubblici in grado di implementare autonomamente, in modo efficace ed efficiente i servizi di intelligenza artificiale all’interno delle pubbliche amministrazioni (servizi e processi).

Il progetto è articolato in 3 corsi denominati PIANO, ciascuno con obiettivi e target differenti, nell’ambito del personale della Pubblica Amministrazione.
– PIANO 1 | Corso base rivolto a tutti i dipendenti della PA
Modalità: 30 microlearning video della durata di 20 minuti e un workshop in presenza
Periodo: Maggio – Luglio 2024
Aperte le iscrizioni al corso di formazione “Introduzione alla trasformazione digitale e il suo ruolo nella PA”
– PIANO 2 | Corso avanzato e-leadership rivolto ai Funzionari amministrativi e dirigenti
Modalità: in presenza
Periodo: prima edizione settembre 2024 – seconda edizione estate 2025
Aperte le iscrizioni al corso di formazione “Competenze di e-leadership per una gestione digitale e consapevole”
– PIANO 3 | Corso avanzato e-procurement rivolto a tecnici e funzionari amministrativi con particolare riferimento al personale incaricato di e-procurement e ai responsabili per la transizione al digitale
Modalità: blended
Periodo: settembre 2024

La parte online dei diversi PIANI si svolge sulla piattaforma Moodle di UniGe.
I partecipanti possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UniGePass: vai alla piattaforma RAISE Aulaweb

– Luca Gandullia | Università di Genova | Coordinatore del progetto AI FOR PUBLIC ADMINISTRATION
Professore ordinario di Scienza delle finanze e di Finanza regionale e degli enti locali presso il Dipartimento di Scienze Politiche e Internazionali dell’Università di Genova. È ideatore e direttore del Master in “Innovazione nella Pubblica Amministrazione”, del Master in Management Pubblico per Regione Liguria (MAREL) e di numerosi corsi di perfezionamento e di formazione per dipendenti pubblici. Svolge attività di ricerca e consulenza per enti pubblici e privati.
È stato Tax Analyst presso l’Ocse a Parigi di cui è consulente e consulente esperto presso la Corte dei Conti di Roma (Coordinamento delle Sezioni regionali di controllo). Inoltre, è stato membro della Commissione tecnica paritetica per l’attuazione del federalismo fiscale (COPAFF) istituita presso il Ministero dell’economia e delle finanze. Dal 2015 è il presidente di Liguria Ricerche S.p.A.

– PIANO 1 | Corso base rivolto a tutti i dipendenti della PA: offre una comprensione di base dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della robotica, insieme a una panoramica esauriente delle loro applicazioni pratiche e delle conseguenze etiche e legali legate all’adozione di tecnologie avanzate nella pubblica amministrazione.
– PIANO 2 | Corso avanzato e-leadership: offre l’opportunità di sviluppare competenze di e-leadership necessarie per una gestione digitale riflessiva e consapevole, competenze di e-management necessarie per la gestione digitale, competenze di comunicazione, collaborazione, processo decisionale e risoluzione dei problemi in un contesto digitale.
– PIANO 3 | Corso avanzato e-procurement: offre l’opportunità di apprendere sull’utilizzo delle tecnologie digitali per la gestione del processo di approvvigionamento e sui vantaggi degli appalti elettronici per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e aumentare la trasparenza e la responsabilità.

Al termine di ogni singolo PIANO sarà rilasciato a tutti i partecipanti che avranno superato il test online un Open Badge RAISE.

Il corso online, che si terrà dal 18 settembre al 18 dicembre 2024, si articola in 5 moduli (che includono attività sincrone e asincrone) ed è organizzato in modalità learning by doing, che consente al docente di applicare in aula le conoscenze via via acquisite, contestualmente alla sua partecipazione al corso:

– Modulo 1 | Introduzione a AI, robotica e pensiero prospettico (8 ore – 2 settimane);

– Modulo 2 | Perché è importante parlare di futuro (10 ore – 2 settimane);

– Modulo 3 | Il metodo Backasting (7 ore – 1 Settimana);

– Modulo 4 | Progettare attività di riflessione prospettica in classe (5 ore – 1 settimana);

– Modulo 5 | Realizzare in classe l’attività progettata (20 ore – 3 settimane).

La parte online dei vari moduli si svolge sulla piattaforma Moodle di UNIGE.
Gli studenti che hanno effettuato l’iscrizione entro la scadenza, possono accedere tramite il login con SPID o con le credenziali UNIGE, per l’intero corso o il singolo modulo.
– Accedi

– una videoconferenza iniziale di presentazione delle attività proposte;
– sequenze di video clips (2-3 minuti ca) sugli argomenti trattati;
– materiale di supporto con esempi di applicazione dell’AI&R (anche in prospettiva educativa);
– attività di consolidamento.

Il corso potrà essere fruito in due modalità:
– Fruizione della sola parte teorica, che prevede la partecipazione ai Moduli 1, 2 e 3 e il rilascio del credito formativo (25 ore di formazione) da ITD-CNR ai sensi della Direttiva MIUR n. 170 del 21.03.2016 sull’Accreditamento degli Enti di Formazione.
– Fruizione completa, che prevede il completamento di tutti i moduli (inclusa la sperimentazione in classe con i propri studenti pari a circa 10 ore nel periodo nel periodo Novembre/Dicembre). Al termine del corso verrà rilasciato l’Open Badge RAISE e il credito formativo (50 ore di formazione) da ITD-CNR ai sensi della Direttiva MIUR n. 170 del 21.03.2016 sull’Accreditamento degli Enti di Formazione.

– Roberto Poli | Professore ordinario dell’Università di Trento
Ha ottenuto la prima Cattedra UNESCO sui sistemi anticipanti e dirige il Master in previsione sociale.
È Presidente di AFI-Associazione dei Futuristi Italiani e -skopìa, start up dell’Università di Trento.
È membro della WAAS-World Academy of Art and Science. Ha curato l’Handbook of Anticipation (Springer 2019), la più ampia rassegna mai pubblicata sui diversi modi in cui scienze, discipline e comunità di pratica usano il futuro, e pubblicato sia in italiano che in inglese una introduzione agli studi di futuro, (It: Lavorare con il futuro. Idee e strumenti per governare l’incertezza (Egea 2019)).
Complessivamente ha pubblicato oltre 250 articoli scientifici e otto libri. Sta curando l’Handbook of Futures Studies, che verrà pubblicato da Elgar nel 2024.

– Augusto Chioccariello | Ricercatore presso l’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche a Genova
Ha partecipato e coordinato numerosi progetti nazionali e internazionali finanziati da EU, MURST, CNR e aziende.
I suoi interessi di ricerca riguardano: strumenti per apprendere, comunicazione, collaborazione mediata dal computer, micromondi per l’apprendimento di concetti scientifici.
L’attività di ricerca in corso è focalizzata sullo studio delle potenzialità dell’uso di kit robotici come strumento per imparare giocando.
In precedenza dal 1982 al 1986 è stato ricercatore associato presso l’Educational Technology Center della University of California at Irvine dove si è occupato di didattica della fisica e divulgazione del metodo scientifico.
Nell’estate del 1996 ha lavorato al Media Lab del MIT grazie a una NATO senior researcher fellowship dove si è occupato di ambienti di programmazione per bambini.
Dal 2004 al 2006 è stato responsabile scientifico del laboratorio interattivo “la bottega dei robot” del Museo Nazionale della Scienza e Tecnologia di Milano.

– Manuel Gentile | Ricercatore presso l’Istituto per le Tecnologie Didattiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche e responsabile della sede di Palermo del’ITD.
La sua attività di ricerca riguarda la definizione di metodologie e ambienti a supporto dell’apprendimento e dell’insegnamento.
Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali per la progettazione e l’implementazione di piattaforme di apprendimento mobile, giochi educativi e sistemi per la produzione, la condivisione e l’organizzazione collaborativa di risorse didattiche.
Attualmente, la sua attività si concentra sui temi della embodied cognition, della progettazione di serious game e sull’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito educativo sia per lo sviluppo di sitemi ad-hoc che per l’analisi dell’impatto di tali tecnologie sui sistemi educativi.
È membro dell’Osservatorio Nazionale sull’IA del CNR e co-responsabile del tavolo tematico AI for Education e Education for AI.
Ha all’attivo diverse pubblicazioni scientifiche nel campo dei Serious Games e sull’applicazione di tecniche di IA nella progettazione e realizzazione dei Serious Games.
Attualmente è coordinatore scientifico del progetto europeo SuperCyberKids e responsabile dell’unità CNR all’interno del progetto europeo Erasmus+ KA3, Artificial Intelligence for and by Teachers – AI4T.

– Acquisire conoscenze di base su AI&R e Pensiero Anticipatorio;
– Saper progettare brevi attività didattiche in grado di stimolare una riflessione critica e prospettica da parte degli studenti sulle applicazioni e le possibili evoluzioni dell’AI&R;
– Conoscere applicazioni di AI&R nella didattica.