Valutazione del rischio cardiometabolico tramite tecniche neuroradiologiche avanzate ed algoritmi di intelligenza artificiale in pazienti con diabete, Mild Cognitive Impairment e malattia di Alzheimer (AD), per la diagnosi precoce e una migliore prognosi di AD

Abstract

La malattia di Alzheimer (AD) è fortemente influenzata dai fattori di rischio cardiometabolico. RICAMI prevede uno studio prospettico su 80 soggetti con trattamento nutrizionale di tipo anti-infiammatorio per 6 mesi. Obiettivi: validare marcatori di rischio cardiometabolico, neuroradiologici morfologici e vascolari ottenuti con risonanza magnetica in pazienti con MCI e AD; sviluppare nuovi algoritmi di IA per il calcolo del trofismo encefalico, con analisi delle modificazioni del flusso ematico cerebrale prima e dopo dieta anti-infiammatoria; sviluppare nuovi algoritmi di IA per la diagnosi precoce e per una migliore prognosi di AD integrando tutti i dati raccolti.

Partner

Università degli Studi di Palermo