Predizione tramite Apprendimento automatico per la Sicurezza e Sostenibilità dei Porti

Abstract

Il progetto PASSPort sviluppa sistemi basati sul machine learning per condurre analisi di rischio, sviluppare sistemi di nowcasting e forecasting delle condizioni meteoclimatiche a scala portuale e di previsione degli impatti di eventuali oil-spill. Inoltre, il progetto definisce sistemi di monitoraggio predittivo delle infrastrutture portuali, con sistemi di controllo basati su sensori in grado di garantire la sicurezza operativa ed analizza l’impatto del traffico marittimo sul traffico urbano per promuovere sostenibilità e sicurezza delle aree porto-città.

Partner

Università degli Studi di Catania – Università degli Studi di Messina